Imagem: Olhar Digital
Resultado do experimento Project Deal
A Anthropic realizou um experimento inovador chamado Project Deal, onde agentes baseados em seu modelo de linguagem, o Claude, foram testados em um marketplace exclusivo para negociar bens físicos. O estudo revelou que a inteligência do modelo impacta diretamente a lucratividade das transações.
Contexto do experimento
O experimento ocorreu com 69 funcionários voluntários da Anthropic, em São Francisco, EUA. Cada participante recebeu um orçamento de US$ 100 e passou por uma entrevista com o Claude para definir o que desejava comprar e vender. Após essa fase, a interação humana foi eliminada.
Funcionamento do marketplace
Os agentes de IA foram integrados a canais do Slack, onde puderam postar itens à venda, fazer ofertas e fechar acordos sem intervenção humana. Ao final de uma semana, foram registrados 186 acordos, totalizando transações superiores a US$ 4.000.
Comparação entre modelos de IA
Durante o experimento, os participantes foram divididos entre dois modelos: Claude Opus 4.5, mais avançado, e Claude Haiku 4.5, uma versão menor. Os dados mostraram que os usuários do modelo mais potente obtiveram melhores resultados nas negociações, conseguindo comprar por menos e vender por mais.
Percepções dos participantes
Curiosamente, os participantes representados pelo modelo Haiku não perceberam sua desvantagem competitiva. Apesar de terem lucrado menos, eles estavam satisfeitos com os acordos realizados, o que levanta questões sobre a percepção de valor em negociações mediadas por IA.
Implicações futuras do comércio automatizado
O sucesso do Project Deal sugere que a economia baseada em agentes de IA está se tornando uma realidade, e os participantes demonstraram interesse em futuros serviços que automatizem compras e vendas. As escolhas de modelos de IA poderão influenciar significativamente os resultados financeiros.
Próximos passos e desdobramentos
Diante dos resultados, a Anthropic poderá explorar a expansão desse modelo de marketplace, considerando a possibilidade de um público maior. A escolha de modelos de IA mais eficientes pode se tornar um fator crucial para o sucesso nas negociações automatizadas no futuro.
