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Avanços da IA na Música Levam a Desafios e Mudanças nas Plataformas

Imagem: Ralf Liebhold / Shutterstock.com

Inteligência artificial transforma a indústria musical

A inteligência artificial (IA) tem se integrado em diversas etapas da indústria da música, desde a criação de samples até a organização de playlists. Este avanço gera discussões sobre os desafios técnicos e legais, além de seu impacto sobre a produção artística e os músicos profissionais.

Atualização da Suno traz mais controle ao usuário

A Suno lançou a versão 5.5 de seu modelo de geração musical por IA, priorizando o controle do usuário. A atualização inclui três recursos principais: Voices, My Taste e Custom Models. O recurso Voices permite que os usuários treinem o modelo com sua própria voz, enviando gravações ou utilizando o microfone.

Indústria adota postura discreta sobre uso da IA

A utilização de IA na música avança sem transparência. Artistas de diversos gêneros têm utilizado a tecnologia de forma informal, com resistência em admitir seu uso. A compositora Michelle Lewis e o produtor Young Guru comentaram que, no hip-hop, é comum criar samples com IA em vez de licenciar músicas originais.

Fraude expõe riscos do uso de IA

Um caso de fraude envolvendo Michael Smith, que criou músicas geradas por IA e utilizou bots para aumentar suas reproduções, destaca como as ferramentas de geração automática podem ser exploradas. O esquema resultou em mais de US$ 8 milhões em royalties, evidenciando riscos associados à manipulação de plataformas de streaming.

Plataformas implementam medidas de transparência

Com o aumento do conteúdo gerado por IA, plataformas de streaming como a Apple Music implementaram sistemas de identificação. A Apple introduziu as 'Transparency Tags', que categorizam conteúdos gerados por IA em quatro áreas: faixa, composição, arte visual e videoclipe.

Bandcamp adota postura restritiva

O Bandcamp se destacou por sua abordagem restritiva, proibindo conteúdos gerados total ou substancialmente por IA. A plataforma incentiva a denúncia de músicas que dependem fortemente de IA, buscando manter a autenticidade artística.

Desafios na identificação de músicas geradas por IA

Identificar músicas criadas por IA ainda é um desafio. Um estudo da Deezer revelou que 97% das pessoas não conseguem diferenciar entre faixas geradas por IA e composições humanas. Apesar do alto índice, a pesquisa revela nuances, considerando que os participantes precisavam acertar todas as faixas para serem considerados capazes de distinguir corretamente.

Próximos passos e desdobramentos

À medida que a IA continua a evoluir na música, espera-se que as plataformas ajustem suas políticas e ferramentas de identificação. O debate sobre a ética do uso de IA e seu impacto na indústria deve intensificar, com a necessidade de regulamentações e diretrizes claras para proteger a integridade artística.

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